إذا كنت تريد أن تتعلم كيفية استخدام DeepSeek V3 Coder في نظام التشغيل Windows 11 ، هذا المنشور سوف يرشدك. DeepSeek-V3 Coder هو نسخة متخصصة من نموذج DeepSeek-V3. إنه يستفيد من معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات التعلم الآلي المتقدمة لفهم وإنشاء التعليمات البرمجية وتقديم المساعدة البرمجية ومساعدة المستخدمين في مهام تطوير البرامج.
كيفية استخدام DeepSeek V3 Coder في نظام التشغيل Windows 11؟
DeepSeek V3 Coder مخصص لأولئك الذين يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في البرمجة أو تبسيط عملية تطوير البرامج الخاصة بهم. إذا كنت تريد ذلك استخدم DeepSeek V3 Coder في نظام التشغيل Windows 11 ، يمكنك الوصول إليه من خلال منصة تجريبية على الانترنت , واجهة برمجة التطبيقات الخدمة، أو تنزيل نموذج الأوزان النشر المحلي . دعونا نرى كيف.
1] قم بالوصول إلى DeepSeek-V3 Coder عبر متصفح الويب
قم بتشغيل متصفحك المفضل، اكتب www.deepseekv3.com في شريط URL، ثم اضغط على Enter. ستتم إعادة توجيهك إلى الموقع الرسمي لـ DeepSeek. انقر فوق ' جرب DeepSeek V3 الزر في الزاوية العلوية اليمنى.
سترى واجهة الدردشة الخاصة بـ DeepSeek. اكتب استفسارك في مربع إدخال الدردشة ثم اضغط يدخل . سيقوم DeepSeek V3 بإنشاء استجابة لك بسرعة.
قم بالتسجيل في DeepSeek لتتمكن من الوصول إلى الميزات المتميزة أو الخيارات المتقدمة، مثل حفظ سجل الدردشة أو تخصيص التفضيلات.
يكتب chat.deepseek.com في شريط URL الخاص بالمتصفح الخاص بك، ثم اضغط على يدخل . بعد ذلك، قم بالتسجيل للحصول على حساب DeepSeek. عند تسجيل الدخول، سترى واجهة دردشة تعتمد على أحدث طراز DeepSeek-V3. يمكنك استخدام الواجهة لإدخال استعلامات الترميز أو إنشاء التعليمات البرمجية أو تصحيح أخطاء البرامج.
2] الوصول إلى برنامج DeepSeek-V3 Coder عبر واجهة برمجة التطبيقات
رسائل شاشة القفل windows 10
للوصول إلى نموذج DeepSeek-V3 عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) على نظام التشغيل Windows 11، اتبع الخطوات التالية:
قم بالتسجيل للحصول على حساب على منصة DeepSeek لتلقي مفتاح API الخاص بك.
تحميل و قم بتثبيت بايثون من python.org ، إذا لم يكن مثبتًا بالفعل. أثناء التثبيت، تأكد من تحديد المربع لـ أضف python.exe إلى المسار (إذا تمت إضافة Python إلى PATH، فيمكنك ببساطة كتابة python أو pip في أي نافذة طرفية، وسيعرف النظام مكان العثور على مترجم Python أو مدير الحزم. بدون بإضافة Python إلى PATH، ستحتاج إلى الانتقال إلى الدليل المحدد حيث تم تثبيت Python، في كل مرة تريد فيها تشغيل أمر Python).
بعد ذلك، قم بتثبيت SDK المناسب.
يستخدم DeepSeek API تنسيق واجهة برمجة التطبيقات المتوافق مع OpenAI، لذا يمكنك الوصول إلى DeepSeek API باستخدام OpenAI SDK أو أي برنامج متوافق مع OpenAI API. لتثبيت OpenAI SDK، افتح موجه الأوامر وقم بتنفيذ الأمر التالي:
pip install openai
بمجرد إعداد بيئة التطوير الخاصة بك، قم بتكوين الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) أثناء تعيين عنوان URL الأساسي على:
'https://api.deepseek.com'
ثم قم بالوصول إلى نموذج DeepSeek V3 عن طريق إجراء مكالمات API. إليك مثال بايثون للتفاعل مع نموذج DeepSeek V3:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)ملحوظة:
- ال اسم النموذج
deepseek-chatسوف يستدعي DeepSeek V3. - قم بتمكين البث عن طريق ضبط
'stream=true'. يعد البث مثاليًا لسيناريوهات الاستجابة في الوقت الفعلي.
3] قم بالوصول إلى برنامج DeepSeek-V3 Coder عبر النشر المحلي
يتضمن نشر DeepSeek V3 محليًا تنزيل أوزان النموذج وإعداد البيئة اللازمة. ومع ذلك، لا يوجد مستند DeepSeek V3 رسمي مصمم خصيصًا لنشر النموذج محليًا على نظام التشغيل Windows 11. أدلة النشر المتاحة التركيز في المقام الأول على لينكس البيئات، على وجه الخصوص أوبونتو 20.04 أو أعلى .
للنشر المحلي لبرنامج DeepSeek-V3 Coder على نظام التشغيل Windows 11، يمكنك إنشاء بيئة تشبه Linux داخل نظام Windows الخاص بك.
قبل المتابعة، تأكد من أن نظامك يلبي الحد الأدنى من متطلبات الأجهزة والبرامج:
كيف تتحقق مما إذا كان Windows 10 هو OEM أو البيع بالتجزئة
- وحدة معالجة الرسومات: NVIDIA GPU مع دعم CUDA (على سبيل المثال، سلسلة RTX 30xx أو أعلى).
- بايثون: الإصدار 3.8 أو أعلى.
- ذاكرة: ذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 16 جيجابايت على الأقل (يوصى بـ 32 جيجابايت).
- كودا و cuDNN: قم بتثبيت الإصدارات المتوافقة مع تبعيات DeepSeek V3.
الآن اتبع الخطوات التالية:
قم بتثبيت نظام Windows الفرعي لنظام Linux 2 على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows 11 .
استنساخ مستودع DeepSeek V3:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
انتقل إلى دليل الاستدلال وقم بتثبيت التبعيات المدرجة في requirements.txt:
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
التالي، تحميل موديلات الأوزان من HuggingFace ووضعها في المجلد /path/to/DeepSeek-V3.
رخصة الويندوز ستنتهي قريبا
بعد ذلك، قم بتحويل أوزان النموذج إلى تنسيق معين:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
يمكنك الآن الدردشة مع DeepSeek-V3 أو الاستدلال المجمع على ملف معين.
هذا كل شيء! أتمنى أن تجد هذا مفيدا.
يقرأ: أفضل مساعدي مولد أكواد الذكاء الاصطناعي لـ VS Code .
هل برنامج DeepSeek مجاني؟
يوفر DeepSeek الوصول المجاني إلى نماذج معينة، مما يسمح للمستخدمين بتجربة قدراتهم دون تكلفة فورية. تعمل النماذج الأخرى على أساس مدفوع، مع تحديد التكاليف حسب الاستخدام. يحتوي أحدث طراز، DeepSeek-V3، على هيكل تسعير يبلغ 0.14 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للإدخال و0.28 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز للمخرج (هناك خصم مستمر على تسعير DeepSeek-V3 حتى 8 فبراير 2025).
ما هي وحدة معالجة الرسومات التي تحتاجها لبرنامج DeepSeek Coder V2؟
يتطلب نشر DeepSeek-Coder-V2 موارد GPU كبيرة نظرًا لحجم النموذج الكبير وتعقيده. للاستدلال بتنسيق BF16 (bfloat16)، يتطلب النموذج 8 وحدات معالجة رسومات، كل منها مزود بذاكرة سعة 80 جيجابايت.
اقرأ التالي: أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحويل لقطة الشاشة إلى رمز .
